Anaconda3官方正式版

Anaconda3是一個包含了一百八十多個可選包及其依賴想的開源Python發行版本，些科學包包括但不限于numpy、pandas、scipy、matplotlib、statsmodels、sklearn等，Anaconda3還提供各式各樣的數據恩熙和數據挖掘工具和功能，例如：向量、矩陣和數據表的操作、可視化、統計計算、統計推斷、統計分析與建模等等，還有草垛產品優勢等待您的下載使用!

Anaconda3軟件功能

安裝Anaconda之后，我們就可以很方便的管理安裝包(安裝，卸載，更新)。

安裝包

conda 的包管理功能和pip 是一樣的，當然你選擇pip 來安裝包也是沒問題的。

1. #安裝 matplotlib

2. conda install matplotlib

卸載包

1. # 刪除包

2. conda remove matplotlib

更新包

1. # 包更新

2. conda update matplotlib

查詢已經安裝的包

1. # 查看已安裝的包

2. conda list

Anaconda3打開jupyter方法

打開開始菜單，找到并點擊Anaconda3文件夾，選擇Anaconda Navigator并打開。在Anaconda Navigator界面中，找到Jupyter Notebook，點擊“Launch”按鈕。如果彈出瀏覽器操作界面，可以直接在瀏覽器中訪問Jupyter Notebook;如果沒有，可以復制地址到瀏覽器打開。在瀏覽器界面中，可以點擊“New”下拉列表框，選擇“Python3 (ipykernel)”來創建新的Notebook并進行編程操作。

打開命令提示符或Anaconda Prompt，輸入命令jupyter notebook來啟動Jupyter Notebook。如果系統提示未找到命令，可能需要先運行conda install jupyter notebook來安裝Jupyter Notebook。啟動后，可以在瀏覽器中輸入http://localhost:8888/來訪問Jupyter Notebook界面。

如果電腦上有多個用戶，或者需要配置環境變量，可以在安裝過程中選擇相應的選項。安裝完畢后，可以在開始菜單中找到Jupyter Notebook的圖標直接點擊打開。如果沒有找到圖標，可以通過Anaconda Prompt輸入命令jupyter notebook來打開。

Anaconda3優勢

管理環境和依賴關系的方便性：用戶可以輕松創建和管理多個獨立的Python環境，每個環境可以有特定的Python版本和依賴庫，避免了不同項目之間的沖突。

集成了大量常用的數據分析工具：預裝了許多常用的數據分析工具和庫，例如NumPy、pandas、Matplotlib等，這些工具的預裝減少了用戶的配置時間，使用戶能夠更快速地開始數據分析和機器學習項目。

跨平臺支持：支持多個操作系統，包括Windows、macOS和Linux，用戶可以在不同的平臺上使用相同的Anaconda3環境和工具，提高了項目的可移植性和協作性。

因此，通過充分利用Anaconda3的這些優勢，用戶可以更高效地進行數據科學和機器學習領域的開發和研究。