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DBeaver電腦版

v24.0.5優化版
DBeaver電腦版
更新時間:2024-06-02軟件大小:117.22MB軟件格式:.rar
授權方式:免費版軟件語言:簡體中文軟件類型:國產軟件

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軟件介紹

DBeaver是一款專業的數據庫管理軟件,該軟件支持MySQL、PostgreSQL和任何數據庫,這一功能特性讓該軟件的使用范圍變得十分廣泛,其次也能更方便用戶的使用和操作,提供了極大的便利性,除此之外,DBeaver還具備一個JDBC驅動程序,這一程序可以方便用戶隨時查看數據庫的結構以及導出數據庫或者執行相關腳本等操作,讓操作更具個性化更便利,還有很多軟件優勢和產品特色等您下載使用體驗!

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DBeaver添加驅動方法

在DBeaver中添加驅動的過程涉及幾個關鍵步驟,包括下載MySQL驅動jar包、在DBeaver中添加驅動、以及測試連接。以下是詳細的步驟:

下載MySQL驅動jar包:

首先,需要從MySQL官方網站或Maven中央倉庫下載MySQL的JDBC驅動jar包。

打開DBeaver并添加驅動:

打開DBeaver,點擊菜單欄中的“Database” -> “Driver Manager”。

在Driver Manager窗口中,點擊“New Driver”按鈕,選擇MySQL。

在Driver settings中,填寫相關信息,如驅動名稱、類名、URL模板等。

添加MySQL驅動jar包:

在Driver Manager窗口中,點擊“Add file”按鈕,選擇下載的MySQL驅動jar包進行添加。

測試連接:

點擊“Test Connection”按鈕,測試連接是否成功。如果連接成功,則完成MySQL驅動的手動添加。

這個過程適用于大多數數據庫的驅動添加,包括但不限于MySQL、MongoDB、CnosDB等。對于不同的數據庫,可能需要進行不同的設置和選擇不同的類名或URL模板。例如,對于MongoDB,需要選擇之前添加的MongoDB驅動,并填寫主機名或IP地址、端口號、用戶名和密碼等信息進行連接測試。對于CnosDB,則需要在DBeaver中創建一個新的“CnosDB”驅動,并指定其URL模板和默認端口為8904。

通過這些步驟,可以成功在DBeaver中添加并配置所需的數據庫驅動,從而實現對數據庫的訪問和管理。

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DBeaver功能介紹

1、易用性是項目的主要目標,程序接口經過了仔細的設計和實施。

2、基于開源框架,可以創建擴張功能。

3、支持所有數據庫,包括4.JDBC驅動程序。

4、可以處理任何外部數據源,可能有JDBC驅動程序,也可能沒有JDBC驅動程序。

5、有一些數據庫(版本1.0的MySQL)和各種數據庫管理工具(在誘發反應測定器版本1.0中顯示)的插件集合。

6、支持數據庫元數據的引用。

7、支持元數據編輯,包括表、列、鍵和索引。

8、支持結構化查詢語言語句和腳本的執行。

9、支持結構化查詢語言關鍵字的突出顯示(因數據庫而異)。

10、簡單友好的顯示頁面。

DBeaver電腦版

DBeaver軟件特色

可用性是這個項目的主要目標,程序界面經過精心設計和實施。

多平臺。

它是基于開源框架,并允許寫(插件)的各種擴展。

它支持任何數據庫,其中有JDBC驅動程序。

它可以處理任何外部數據源,可能或可能不會有一個JDBC驅動程序。

有一對某些數據庫的插件(MySQL在版本1.0)和不同的數據庫管理工具(ERD的1.0版本中查看)集合。

DBeaver電腦版

DBeaver軟件優勢

1、數據庫連接管理:

支持連接到多種數據庫,包括關系型數據庫(如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等)和NoSQL數據庫(如MongoDB、Cassandra等)。它提供了簡單易用的連接管理界面,可以輕松地設置和保存數據庫連接參數。

2、SQL查詢和腳本執行:

內置了強大的SQL編輯器,可用于編寫、編輯和執行SQL查詢和腳本。它提供了語法高亮、代碼補全、查詢結果導出等功能,方便進行數據檢索。

3、數據庫對象瀏覽和編輯:

允許你瀏覽和編輯數據庫中的對象,如表格、視圖、存儲過程、觸發器等。你可以查看對象的結構、屬性和依賴關系,并對其進行修改和管理。

4、數據導入和導出:

提供了強大的數據導入和導出功能,支持從不同格式(如CSV、Excel、SQL腳本等)導入數據到數據庫,或將數據庫中的數據導出為各種格式。這對于數據遷移、備份和數據集成。

5、數據庫備份和還原:

允許你執行數據庫備份和還原,以保護和恢復數據庫的數據。你可以選擇備份類型、目標位置和備份文件的格式,并通過簡單的界面進行還原。

6、數據比較和同步:

提供了數據庫對象的比較和同步功能,幫助你識別和解決數據庫結構和數據的差異。你可以比較表格、索引、約束等對象,并選擇進行同步以保持數據庫的一致性。

7、可視化工具和圖表:

提供了一些可視化工具和圖表,用于更直觀地分析和呈現數據庫中的數據。你可以生成圖表、圖形化地設計數據庫模式,并進行數據探索和分析。

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