GeoDa空間數據分析(64/32位)

GeoDa是一款空間數據分析軟件，是設計實現柵格數據探求性空間數據分析（ESDA）的工具集合體。通過GeoDa軟件做空間自相關分析，通過探索和建模空間模式，是一款十分優秀好用的免費、開源的空間數據分析輔助工具。其最初的成果是為了在ESRI的ArcInfo GIS 和SpacStat軟件間建立一個橋梁，可以運行在Windows、MacOSX 和Linux系統上，歡迎有需要的用戶前來獲取geoda軟件。

簡介

GeoDa由Luc Anselin 博士及其團隊開發。該程序為探索性空間數據分析(ESDA)方法提供了用戶友好的圖形界面，例如聚合數據的空間自相關統計(數千條記錄)以及點和多邊形數據的基本空間回歸分析(成千上萬條)記錄)。要在GeoDa中處理大數據，首先應將其匯總為面積單位。

特色

1.GeoDa支持更多的空間數據格式
2.根據互相關系的地圖和數據圖表探索統計分析結果
與將初始大數據可視化為地圖的程序流程不一樣，GeoDa致力于根據連接的地圖和數據圖表探索統計分析檢測和實體模型的結果。
3.時空運作模式
您現在可以在新的時間在線編輯器中對同一自變量開展跨時間范圍的排序，以探索跨時空的統計分析方式。隨后用時間播放軟件探索伴隨著時間轉變 而轉變 的主視圖的結果。
4.加上包含Nokia和CartoDB給予的背景圖（Basemap）
假如你的空間數據是投射（.prj文檔），你現在可以在一切地圖主視圖中加上一個基圖，包含聚類算法圖，以得到更強的精準定位和路面評測結果。
5.時空數據信息的平均值較為
6.檢驗多元化空間關聯
根據散點圖引流矩陣，能夠與此同時探索好幾個二變量的相關分析。在這個事例中，大家展現了舊金山市選中的、未選中的和全部警員大隊的重歸切線斜率，以探索四種違法犯罪種類中間的關聯。
7.檢驗隨時間的轉變 在空間上集聚
8.單/多自變量的空間聚類
9.集成化經典的數據信息聚類方法剖析空間數據
10.檢驗空間關聯性界限閥值
非主要參數空間自相關檢測（corlogram）現在可以用于明確鄰近對的值不會再有關時的間距閥值。
11.探索多種多樣空間數據歸類