DeepFaceLab(AI換臉軟件)

DeepFaceLab是目前最為強大最為專業的AI換臉軟件，雖然沒有UI界面，但是操作卻是非常的簡單，支持自動換臉，無需手動提取和剪切，全部智能化處理。DeepFaceLab會自動捕獲人物動作并且進行修改復制，實現視頻AI換臉！

DeepFaceLab軟件特色

1、并行提取。

2、并行轉換。

3、新架構，易于模型實驗。

4、所有階段都可以使用DEBUG選項。

5、添加了很多新的模型。

6、全新的預覽窗口，便于觀察。

7、CPU 模式，第8代Intel核心能夠在2天內完成H64模型的訓練。

8、安裝方便，環境依賴幾乎為零，下載打包app解壓即可運行（最大優勢）。

9、人臉圖片使用JPG保存，節省空間提高效率。

10、支持MTCNN，DLIBCNN，S3FD等多種提取器。

11、支持手動提取，更精確的臉部區域，更好的結果。

DeepFaceLab軟件功能

1、新架構，易于模型試驗。

2、為所有階段添加了調試選項。

3、提取器和轉換器并行。

4、新預覽窗口

5、面部數據嵌入在png文件中（不再需要對齊文件）。

6、通過選擇最佳GPU自動管理GPU。

7、以16的增量訓練任何分辨率。由于優化設置，使用NVIDIA卡輕松訓練256。

8、新型號（H64，H128，DF，LIAEF128，SAE，惡棍）從原始的facewap模型擴展而來。

9、多種面部提取模式，包括S3FD，MTCNN，dlib或手動提取。

10、適用于2GB舊卡，如GT730。在18小時內使用2GB gtx850m筆記本電腦進行深度訓練的示例。

11、可單獨使用，具有零依賴性，可與所有Windows版本的預備二進制文件（CUDA，OpenCL，ffmpeg等）一起使用。

使用教程

一、人臉素材需要多少?

DST：盡量不要少，因為它是有限的且需要被替換的素材

SRC：根據各軟件的臉圖篩選規則和網上大神的建議，總體來說，SRC臉圖最好是大概700~3999的數量，像Deepfacelab的作者，他就認為1500張夠了。對于SRC，各種角度、各種表情、各種光照下的內容越多越好，很接近的素材沒有用，會增加訓練負擔。

二、 手動對齊識別人臉模式如何使用?
回車鍵：應用當前選擇區域并跳轉到下一個未識別到人臉的幀

空格鍵：跳轉到下一個未識別到人臉的幀

鼠標滾輪：識別區域框，上滾放大下滾縮小

逗號和句號(要把輸入法切換到英文)：上一幀下一幀

Q：跳過該模式

老實說，這個功能極其難用，畫面還放得死大……

三、MODEL是個什么東西?

MODEL是根據各種線條或其他奇怪的數據經過人工智能呈現的隨機產生的假數據，就像PS填充里的“智能識別”

你可以從https://affinelayer.com/pixsrv/ 這個網站里體驗一下什么叫MODEL造假

第一種方案：MODEL重復用，不管換DST還是換SRC，就是所有人臉的內容都會被放進MODEL進行訓練，結果是訓練很快，但是越雜亂的訓練后越覺得導出不太像SRC的臉。第二種方案：新建MODEL重新來(也就是專人專MODEL)這種操作請先把MODEL剪切出去并文件夾分類，這種操作可以合成比較像SRC的情況，但是每次要重新10小時會很累。

第三種方案：結合前兩種，先把MODEL練出輪廓后，再復制出來，每個MODEL每個SRC臉專用就好了。

其、合成圖連接成視頻后發現部分畫面面部顫抖怎么辦?

把DST視頻通過其他軟件放大些尺寸再重新進行操作。因為邏輯上分析，擴大了畫面后，軟件識別偏移的步長比例會小一些。