LIBSVM(SVM模式識別與回歸的軟件包)

本文中winwin7分享給大家的這款LIBSVM是一款它能夠支持包括分類問題、二分類問題，該工具由臺灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)教授開發的簡單易用、快速有效的SVM模式識別與回歸的軟件包。libsvm工具箱是一個簡單、易于使用和快速有效的SVM模式識別與回歸的軟件包，庫的運算速度還是挺快的，可以很方便的對數據做分類或回歸。由于libSVM程序小，運用靈活，輸入參數少，并且是開源的，易于擴展，因此成為目前國內應用最多的SVM的庫。

LIBSVM軟件包介紹

下載軟件壓縮包，解壓，可以看到libsvm可分為5個文件夾和一些c++源碼文件，其詳細說明如下：
1、Java——主要是應用于java平臺；
2、Python——是用來參數優選的工具，稍后介紹；
3、svm-toy——一個可視化的工具，用來展示訓練數據和分類界面，里面是源碼，其編譯后的程序在windows文件夾下；
4、tools——主要包含四個python文件，用來數據集抽樣(subset)，參數優選（grid），集成測試(easy),數據檢查(checkdata)；
5、windows——包含libSVM四個exe程序包，我們所用的庫就是他們，里面還有個heart_scale，是一個樣本文件，可以用記事本打開，用來測試用的。
6、其他.h和.cpp文件都是程序的源碼，可以編譯出相應的.exe文件。其中，最重要的是svm.h和svm.cpp文件，svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c（還有一個svm-toy.c在svm-toy文件夾中）都是調用的這個文件中的接口函數，編譯后就是windows下相應的四個exe程序。
7、另外，里面的 README 跟 FAQ也是很好的文件，對于初學者如果E文過得去，可以看一下。

libsvm在windows操作系統中使用教程

把LibSVM包解壓到相應的目錄（因為只需要里面windows文件夾中的文件，所以可以只把windows文件夾拷到相應的目錄即可）
進入libsvm\windows，可以看到這幾個exe文件：
①svm-predict: svmpredict test_file mode_file output_file 依照已經train好的model ，輸入新的數據，并輸出預測新數據的類別。
②svm-scale：有時候特征值的波動范圍比較大需要對特征數據進行縮放，可以縮放到0--1之間（自己定義）。
③svm-toy：似乎是圖形界面，可以自己畫點，產生數據等。
④svm-train：svmtrain [option] train_file [model_file] train 會接受特定格式的輸入，產生一個model 文件。

LIBSVM優勢

LIBSVM不僅提供了編譯好一點的可以從Windows系列全面的執行文件，還提供了源碼，便捷改善、改動及其在其它操作系統上運用；LIBSVM對SVM所涉及到的參數調整相對來說少，提供了很多的默認設置參數，利用這些默認設置參數可以解決許多問題；并提供了互動檢測(CrossValidation)功能的，可以解決C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等諸多問題，包含根據一對一算法的多類系統識別難題。
為了更好地大伙兒感受，多多的小編給大家提供最新版本的libsvm系統軟件下載，該軟件包以源碼和可執行程序兩種方式給的。如果是Windows系列操作系統，能夠直接使用軟件包提供的程序，也可以進行改動編譯；如果是Unix類系統軟件，務必自身編譯，軟件包中提供了編譯文件格式，在SGI工作站（操作系統IRⅨ6.5）上，應用完全免費編譯器GNUC++3.3編譯根據，有需求的朋友請下載并安裝。