
GAMS 數學建模 v24.8.2 完整破解版 支持類型
■ LP:線性規劃
■ MIP:混合整數規劃
■ NLP:非線性規劃
■ MCP:混合互補問題
■ MPEC:具平衡限制之整數規劃
■ CNS:Constrained Nonlinear Systems
■ DNLP:Non-Linear Programming with Discontinuous Derivatives
■ MINLP:Mixed-Integer Non-Linear Programming
■ QCP:Quadratically Constrained Programs
■ MIQCP:Mixed Integer Quadratically Constrained Programs
GAMS 數學建模 v24.8.2 完整破解版 破解方法
1、將winwin7分享的壓縮包下載后解壓,首先運行windows.exe主安裝程序安裝GAMS;

2、完成安裝后勾選 Copy license file(注冊類型選擇第二項)點擊finish,如圖:

3、瀏覽打開crack,里面是破解補丁,將許可文件gamslice.txt打開,如圖:

提示License file copied to GAMS system directory,點擊確定

4、將電腦的時間設置為2005之前,這樣你的軟件就可以使用十多年
GAMS 數學建模 v24.8.2 完整破解版 特點介紹
1、GAMS/BASE
基礎模型包括GAMS語言編輯器和一系列系統:執行系統、GAMSIDE (Windows)、系統文檔化、模型庫、轉換工具、UNIX和GDX功能、COIN-OR、 MILES、 NLPEC 以及在其他一些低版本中所有模塊。
2、GAMS/AlphaECP
GAMS/AlphaECP是MINLP(混合整數非線性規劃)求解器,基于擴展的截平面(ECP)方法。GAMS/AlphaEC可以應用到一般的MINLP問題和全局最優解決方案中,以確保偽凸MINLP問題。
3、GAMS/BARON
BARON(分支減少優化導航)是一個解決從非凸優化問題到全局最優化的計算系統。純粹的連續非線性規劃(NLPs)、純整數和混合整數非線性規劃(MINLPs)都可以用GAMS/BARON來解決。
4、GAMS/CONOPT
GAMS/CONOPT跟MINOS以及其他GAMS中解決非線性問題的求解器的功能類似。多元非線性求解器的可用性可在增加非線性建模的整體有效性中體現出來。CONOPT是多方法求解器,它和其他的GAMS NLP求解器往往相得益彰。如果一個求解器不能工作,其他的同功能求解器就會解決這個模型。如果所有的求解器都不能工作,那就說明這個模型非常的復雜,需要手動地進行建模操作。
5、GAMS/CPLEX
GAMS/CPLEX是功能強大的線性規劃(LP)、混合整數規劃(MIP)、二次約束規劃(QCP)、二階錐規劃和混合整數二次約束規(MIQCP)求解器。包含了最先進的單純和障算法并可以在不同的平臺上運行。
以下算法可以解決LP模型:原始單純形算法、二元單純形算法、網絡算法、障算法、篩選算法。
CPLEX是運行非常穩定的LP求解器,默認的設置都能使您得到最優的解決方案,如果您想重置算法選項來提高性能,CPLEX可提供一個選項文件來調整參數。
6、GAMS/DECIS
GAMS/DECIS可解決大規模的隨機規劃問題,采用Benders分解和利用Monte Carlo抽樣方差減少技術的重要性采樣或控制變元。DECIS包含各種策略的解決方案,并能解決大量隨機參數的問題。在解決主問題和子問題時,它可以跟MINOS或CPLEX求解器接口使用。
7、GAMS/DICOPT
DICOPT是解決MINLP(混合整數非線性規劃)模型的框架。GAMS/DICOPT使用了標準的GAMS MIP和NLP求解器可解決由算法產生的MIP和NLP子問題。也就是說如果您要使用DICOPT求解器,您必須要有一個GAMS MIP求解器(GAMS/CPLEX, GAMS/XA 或GAMS/XPRESS)和一個GAMS NLP求解器(GAMS/CONOPT, GAMS/MINOS或GAMS/SNOPT)。
8、GAMS/GUROBI
GUROBI包含最先進的單純線性規劃(LP)和混合整數規劃(MIP)功能。GUROBI求解器包含共享內存并行以及同時使用任意幾個處理器和每個處理器核心數量的能力。
9、GAMS/KNITRO
KNITRO可找出有約束或沒有約束的持續、平穩的非線性優化問題的解決方案。盡管KNITRO主要用于解決大規模的一般非線性問題,但也可以解決下面這些光滑優化問題:
不受約束
約束限制
等式約束
系統的非線性方程
最小二乘問題
線性規劃問題(LPs)
二次規劃問題(QPs)
一般(不平等)的約束問題
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