IBM SPSS Amos下載|IBM SPSS Amos(結構方程模型) V24.0破解版

IBM SPSS Amos，又稱結構方程建模工具，是一款非常實用的圖形化建模軟件。該軟件主要用于對數據進行各種分析，包括回歸分析、相關性分析、方差分析、因子分析、統計分析等等，通過分析模型之后，給出詳細的路徑圖、視圖以及表視圖，讓用戶更加清晰直觀的了解模型結構！

IBM SPSS Amos基本簡介

IBM SPSS Amos是用于各種目的完美建模工具：

心理學 -發展模式，以了解如何用藥，臨床和藝術療法影響心情

醫療保健研究 -確認這三個變量的-confidence，儲蓄，或研究-最佳預測為處方仿制藥醫生的支持

社會科學 -研究如何社會經濟地位，組織成員和其他因素在影響投票行為和政治參與的差異

教育科研 -培訓評估方案結果來確定課堂有效性的影響

市場研究 -型號如何客戶的行為影響新產品的銷售或分析客戶滿意度和品牌忠誠度

機構研究 -研究工作相關的問題如何影響工作滿意度

業務規劃 -建立計量經濟和金融模型和分析影響工作場所職業素養的因素

方案評價 -利用掃描電鏡，以取代傳統的逐步回歸評估項目成果或行為模式

IBM SPSS Amos軟件特色

估計外生變量均值；

估計回歸方程的截距；

分析能力及統計功能；

利用Bollen和Stinebootstrap方法評估模型；

通過隨機置換檢驗探查是否存在等價的或擬合更好的模型；

計算百分位數置信區間以及修正偏差的百分位數置信區間；

在存在缺失數據的情況中，利用全部信息的最大似然方法，獲得更有效，更小偏差的估計；

利用快速bootstrap模擬方法獲得任意檢驗分布下任意參數的近似置信區間，包括標準化系數；

多種估計方法，包括最大似然估計，未加權最小二乘，廣義最小二乘，Browne的漸進自由分布標準以及自由尺度最小二乘；

通過路徑圖上給兩個或以上參數設置相同標簽實現在同一個組或者不同組間參數相等的約束，包括均值，截距，回歸權重，協方差；

對任意參數執行bootstrapping，以給出在正態分布的假定下任意模型參數的近似置信區間，包括利用蒙特卡洛模擬估計的標準化系數；

支持的文件類型包括：dBase(.dbf),Microsoft Excel(.xls),FoxPro(.dbf),Lotus(.wk1,.wk3,.wk4),Microsoft Access(.mdb),IBM SPSS Statistics(.sav)，以及文本(.txt,.csv)。

IBM SPSS Amos軟件功能

1、提供 SEM

創建真實反映復雜關系的模型。

使用拖放式繪圖和編輯工具，快速構建圖形模型。

使用觀察到的或潛在的任何數字值來預測任何其他數字值。

利用多變量分析擴展標準方法，例如，回歸、因子分析、差異的關聯和分析。

使用非圖形腳本編制功能快速運行大型的復雜模型，并生成略有區別的類似模型。

2、使用貝葉斯算法分析

以有序的分類數據和審查數據執行估算。

通過指定內容豐富的先驗分布，改進估算。

使用審查數據，而無需進行除正常情況之外的假定。

基于非數字數據創建模型，而無需將數字分數分配給數據。

利用可自動調整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計算方法。

3、提供各種數據歸因方法

使用回歸歸因創建單一完整的數據集。

您還可以歸因缺失值或潛在變量分數。

使用隨機回歸歸因或貝葉斯算法歸因創建多個歸因的數據集。